一、戰略規劃與組織架構搭建

1. ?制定專項實施方案?
          依據數字化轉型戰略，明確DEEPSEEK部署目標與路徑，統籌算力資源調配、本地化部署流程及多部門協同機制?。

2. ?構建三級協同體系?
          成立由黨政領導牽頭的專項工作組，聯合技術部門、業務科室及第三方服務商，形成“需求調研-技術開發-應用驗證”全鏈條協作模式，確保AI模型與治理場景精準匹配?。

二、技術實施與資源整合

1. ?混合部署方案?

   • ?本地化部署?：根據數據安全需求，選擇本地算力或運營商專線接入（如盛京金控集團基于運營商算力部署DeepSeek 671B滿血版）?。
   • ?云端協同?：非敏感場景采用公有云服務，實現靈活擴展與成本優化?。

2. ?數據與知識庫建設?

   • ?構建領域知識庫?：整合部門權責清單、政策法規、歷史案例等結構化數據，如建立“權責知識庫+大語言模型”雙輪驅動機制?。
   • ?多源數據融合?：接入氣象、交通、民生訴求等動態數據，通過學習技術實現跨部門數據安全共享?。

三、場景化應用開發

1. ?高頻業務智能化?

   • ?民生訴求處理?：利用DEEPSEEK開發智能分撥系統，實現政策咨詢等訴求的秒級研判與精準分派。
   • ?政務熱線升級?：集成智能語音導航、訴求語義解析、政策智能推薦等功能，提升熱線服務效率?。

2. ?決策支持與效率提升?

   • ?公文輔助寫作?：通過模板化提示語設計，自動生成政策文件、活動方案等初稿，人工審核后定稿。
   • ?城市治理優化?：融合多源數據構建動態監測體系，運用圖神經網絡分析城市網絡，支撐交通調度、應急響應等場景決策?。

四、安全與合規保障

1. ?分級數據管理?
          對敏感數據實施本地化存儲與智能隔離，通過數據脫敏、加密傳輸等技術保障政務數據全周期安全?。

2. ?雙重審核機制?
          建立“AI生成+人工復核”流程，如公文生成需經合規性審查、領導審批后方可發布，規避倫理與法律風險?。

五、成效評估與迭代優化

1. ?雙軌測試驗證?
         新系統上線前進行傳統流程與AI流程并行測試，對比響應速度、準確率等指標，確保模型可靠性。

2. ?動態模型更新?
         基于實時業務反饋數據，采用聯邦學習技術持續優化模型性能。